Искусственный интеллект научился предсказывать преступления

Специалисты из Чикагского университета разработали новый алгоритм, который прогнозирует, какое преступление может быть совершено через неделю. Его точность составляет порядка 90%, но лишь на небольшой территории. На данный момент это самая совершенная разработка из существующих. Описание алгоритма приводится в журнале Nature Human Behavior, сообщает IXBT.

В основе системы лежит обученная нейросеть, которая изучает закономерности в совершении преступлений, их местоположении и времени. Это делается на базе открытых данных о насильственных и имущественных преступлениях.

Исследователи уже протестировали в Чикаго, Атланте, Остине, Лос-Анджелесе и других крупных городах США. Система работает так: город делится на квадраты со стороной порядка 300 метров, после чего производится анализ времени и места отдельных преступлений, выявляются закономерности и прогнозируются будущие события.

«Мы создали цифрового двойника городской среды. Если вы предоставите ему данные о том, что произошло в прошлом, он расскажет вам, что произойдет в будущем. Это не волшебство, есть ограничения, но мы проверили модель, и она работает очень хорошо. Теперь вы можете использовать ее как инструмент моделирования, чтобы увидеть, что произойдет, если преступность возрастет в одном районе города или усилится правоприменение в другом районе. Если вы используете все эти переменные, сможете увидеть, как системы развиваются в ответ», — рассказал Ишану Чаттопадхьяй, доцент факультета медицины Чикагского университета и старший автор нового исследования.

При этом исследователи отмечают, что модель не следует использовать для обеспечения правопорядка. Увеличение количества полиции в районе будущего преступления может изменить условия моделирования, а значит, предыдущая модель окажется неверной. Вместо этого они советуют добавить модель в список стратегических инструментов полиции.