На дорогах Алматы заработали 116 видеофиксаторов

В Алматы запущена новая автоматизированная интеллектуальная система

С сегодняшнего дня, 14 декабря, в Алматы заработала новая автоматизированная интеллектуальная система «Безопасность дорожного движения», сообщает пресс-служба ДВД города.

На первом этапе на 107 участках установлены новые комплексы видеофиксации нарушений ПДД и регистрации всех проезжающих транспортных средств. Расположены они по периметру на выездах из города, на транспортных развязках и на основных магистральных улицах города - Аль-Фараби, Абая, Толе би, Рыскулова, Суюнбая и др. Уже сегодня 116 камер и 44 скоростемера заработали на 25 участках.

«Особое внимание уделяется выявлению правонарушений на перекрестках автомагистралей. Установленная система видеонаблюдения позволит  автоматически, без учета человеческого фактора, фиксировать правонарушения, допускаемые водителями при проезде перекрестков, в том числе на красный сигнал светофора, нарушений скоростного режима, правил остановки, стоянки на проезжей части, требований дорожной разметки и дорожных знаков, а также распознавать номера автомобилей с вероятностью до 95,0%», - сообщил начальник Департамента внутренних дел города Алматы генерал-майор полиции Ерлан Тургумбаев.

По данным Тургумбаева, с помощью технических средств видеофиксации скоростного режима в Алматы сначала года выявлено более 65 тысяч нарушений, взыскано штрафов на сумму свыше 248 миллионов тенге.

«Водитель, чье нарушение зафиксировали технические средства, не может снять с учета, перерегистрировать свой автомобиль, либо пройти техосмотр до тех пор, пока не оплатит штраф, предусмотренный законодателем за допущенное им нарушение ПДД», - подчеркнул глава ДВД.

Всего же с начала года выявлено свыше 250 тысяч нарушений ПДД. Взыскано штрафов на сумму свыше 950 миллионов тенге. Задержано 3517 водителей, управлявших автотранспортом в состоянии алкогольного опьянения. За злостное нарушение Правил дорожного движения лишены водительских удостоверений свыше 5 тысяч человек.

Поделиться